comprendre le deep learning

Le Titre : Comprendre le deep learning
L'auteur : Jean-Claude Heudin
L'éditeur : Science eBook
Communiqués : 2016-11-02
Des Pages : 180
ISBN : 9791091245449
Format du Livre : [PDF] [EPUB] [AUDIOBOOKS]
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RÉSUMÉ DU LIVRE:

Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning suscite autant d'intérèts que d'interrogations. Inspiré au départ par une métaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des réseaux de neurones est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d'activité, pas un seul en effet ne semble échapper aux applications du Deep Learning. Quels sont les principes des réseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Sont-ils simples à mettre en oeuvre ? Qu'est-ce qu'on entend réellement par Deep Learning ? Jean-Claude Heudin propose avec ce livre de répondre à ces questions. Dans un style direct et richement illustré, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples. Pour comprendre le Deep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en mathématiques. Les principes de calcul sont réduits à des opérations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre concrètement les enjeux du Deep Learning.

Le Titre : Comprendre l intelligence artificielle
L'auteur : Thomas Cambrai
L'éditeur :
Communiqués : 2019-04-20
Des Pages : 189
ISBN : 1095347039
Format du Livre : [PDF] [EPUB] [AUDIOBOOKS]
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RÉSUMÉ DU LIVRE:

Après des résultats spectaculaires, dont la victoire d'AlphaGo sur le meilleur joueur mondial de Go, le Deep Learning suscite autant d'intérêts que d'interrogations. Inspiré au départ par une métaphore biologique, celle du cerveau, le domaine des réseaux de neurones est devenu l'un des principaux axes de recherche de l'intelligence artificielle. Quel que soit le secteur d'activité, pas un seul en effet ne semble échapper aux applications du Deep Learning. Quels sont les principes des réseaux de neurones ? Comment fonctionnent-ils ? Quand et pourquoi les utiliser ? Qu'est-ce qu'on entend réellement par Deep Learning ? Thomas Cambrai propose avec ce livre de répondre à ces questions. Dans un style direct, les explications sont abordables par le plus grand nombre, avec une mise en pratique au travers d'exemples. Pour comprendre le Deep Learning, nul besoin ici d'un fort niveau en mathématiques. Les principes de calcul sont réduits à des opérations simples et les exemples de programmation sont accessibles. Ce livre s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre concrètement les enjeux du Deep Learning.

Le Titre : Deep Learning avec TensorFlow
L'auteur : Aurélien Géron
L'éditeur : Dunod
Communiqués : 2017-11-22
Des Pages : 256
ISBN : 9782100767472
Format du Livre : [PDF] [EPUB] [AUDIOBOOKS]
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RÉSUMÉ DU LIVRE:

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFloW. Le Deep Learning est récent et il évolue vite. Ce livre en présente les principales techniques : les réseaux de neurones profonds, capables de modéliser toutes sortes de données, les réseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et découvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les réseaux récurrents, capables de gérer des séquences telles que des phrases, des séries temporelles, ou encore des vidéos, les Autoencoders qui peuvent découvrir toutes sortes de structures dans des données, de façon non supervisée, et enfin le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement) qui permet de découvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tâche (par exemple un robot qui apprend à marcher). Ce livre présente TensorFlow, le framework de Deep Learning créé par Google. Il est accompagné de Jupyter notebooks (disponibles sur github) qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes. Il complète un premier livre intitulé Machine Learning avec Scikit-Learn.

Le Titre : L apprentissage profond
L'auteur : Yoshua Bengio
L'éditeur : Massot éditions
Communiqués : 2018-10-25
Des Pages : 770
ISBN : 9791097160449
Format du Livre : [PDF] [EPUB] [AUDIOBOOKS]
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RÉSUMÉ DU LIVRE:

Le livre de chevet de Elon Musk. Écrit par trois experts dans le domaine, Deep Learning est le seul livre complet sur le sujet. Il fournit une perspective générale et des préliminaires mathématiques indispensables aux ingénieurs en logiciel et aux étudiants qui entrent sur le terrain, et sert de référence aux autorités. Elon Musk, cofondateur et PDG de Tesla et SpaceXstudents L'apprentissage profond (ou deep learning) est un apprentissage automatique qui permet à l'ordinateur d'apprendre par l'expérience et de comprendre le monde en termes de hiérarchie de concepts. Parce que l'ordinateur recueille des connaissances à partir de l'expérience, il n'est pas nécessaire qu'un opérateur humain spécifie formellement toutes les connaissances dont l'ordinateur a besoin. Cet ouvrage présente un large éventail de sujets d'apprentissage profond. Le texte offre un contexte mathématique et conceptuel, théorie des probabilités et théorie de l'information, calcul numérique et apprentissage automatique. Il examine des applications telles que le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation en ligne, la bioinformatique et les jeux vidéo. Deep Learning, sorti fin 2016 aux éditions MIT Press se révèle fondamental pour éclairer de nombreux lecteurs au paradigme informatique et mathématique de l'apprentissage profond (ou deep learning), qui constitue aujourd'hui l'une des composantes fondamentales des intelligences artificielles (IA) dites statistiques et néo-connexionnistes. Son caractère pédagogique en fait un ouvrage de référence dans le monde pour les étudiants, professeurs, ingénieurs, chercheurs de tout domaine et fait l'objet de nombreuses demandes en France, pays épris de tradition mathématique, et dans de nombreux pays et nations francophones accueillant des laboratoires de pointe en intelligence artificielle (tel le Québec). La traduction opérée dans un premier temps par l'intelligence artificielle a été ensuite validée grâce au concours de chercheurs-traducteurs reconnus dans le domaine de l'apprentissage.

Le Titre : Intelligence Artificielle
L'auteur : Jean-Claude Heudin
L'éditeur : Science eBook
Communiqués : 2017-10
Des Pages : 170
ISBN : 2377430007
Format du Livre : [PDF] [EPUB] [AUDIOBOOKS]
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RÉSUMÉ DU LIVRE:

Avec le Deep Learning, l'Intelligence Artificielle est redevenue un sujet à la mode, le mythe d'une super-intelligence en croissance exponentielle. Pour certains, c'est une révolution qui va transformer le monde, comme l'électricité il y a plus d'un siècle. D'autres y voient la plus grande menace qui pèse sur l'humanité. Dans cet imbroglio médiatique, comment s'y retrouver ? Ce livre s'adresse à tous ceux qui veulent comprendre les enjeux scientifiques, économiques, sociétaux et éthiques de l'IA. Il contient une définition claire de ce qu'est l'IA et de ses principaux axes de recherche, son histoire avec une chronologie des événements, sa représentation dans l'imaginaire, un recueil des citations de personnalités, les dangers potentiels, les idées reçues, un glossaire des principaux termes avec des explications simples et compréhensibles, ainsi que les références incontournables. Ce livre n'est pas écrit pour ètre lu une seule fois. Il pourra ètre aussi consulté à la demande pour comprendre un sujet ou un terme particulier et vous rendre incollable dans toutes les situations, personnelles ou professionnelles, où il sera question de l'IA.

Le Titre : Big Data et machine learning
L'auteur : Pirmin Lemberger
L'éditeur : Dunod
Communiqués : 2015-02-18
Des Pages : 240
ISBN : 9782100723935
Format du Livre : [PDF] [EPUB] [AUDIOBOOKS]
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RÉSUMÉ DU LIVRE:

Cet ouvrage s’adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l’entreprise, qu’ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s’est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l’exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d’un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab. Il combine la présentation : • de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; • d’outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; • d’exemples de machine learning ; • d’une organisation typique d’un projet de data science.

Le Titre : TensorFlow pour le Deep learning De la r gr ssion lin aire l apprentissage par renforcement
L'auteur : Reza BOSAGH ZADEH
L'éditeur : First Interactive
Communiqués : 2018-10-04
Des Pages : 191
ISBN : 9782412043394
Format du Livre : [PDF] [EPUB] [AUDIOBOOKS]
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RÉSUMÉ DU LIVRE:

Apprenez à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique (même difficiles !) avec TensorFIow, la nouvelle bibliothèque logicielle révolutionnaire de Google pour le deep learning. Si vous avez une formation de base en algèbre linéaire et en calcul, ce livre pratique vous introduit dans les arcanes des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en vous montrant comment concevoir des systèmes capables de détecter des objets dans des images, de comprendre du texte et de prédire les propriétés de médicaments potentiels. TensorFlow pour le Deep Learning vous fait découvrir les concepts à l'aide d'exemples pratiques, et vous aide à acquérir des connaissances solides sur le deep learning en partant de cas concrets. Il est idéal pour les développeurs qui ont de l'expérience dans la conception de systèmes logiciels, et sera également utile aux scientifiques et aux autres professionnels qui sont familiers avec la création de scripts, mais pas nécessairement avec la conception d'algorithmes d'apprentissage. • Apprenez les concepts fondamentaux de TensorFlow, y compris comment effectuer un calcul de base • Construisez des systèmes d'apprentissage simples pour comprendre leurs fondements mathématiques • Plongez dans des réseaux profonds entièrement connectés et qui sont utilisés dans des milliers d'applications • Transformez des prototypes en modèles de haute qualité en optimisant des hyperparamètres • Traitez des images avec des réseaux de neurones convolutifs • Gérez des jeux de données en langage naturel avec des réseaux de neurones récurrents • Utilisez l'apprentissage par renforcement pour résoudre des jeux tels que le tic-tac-toe • Entraînez des réseaux profonds avec du matériel performant, qu'il s'agisse de GPU ou d'unités de traitement de tenseurs

Le Titre : Introduction au Machine Learning
L'auteur : Chloé-Agathe Azencott
L'éditeur : Dunod
Communiqués : 2019-07-12
Des Pages : 240
ISBN : 9782100804504
Format du Livre : [PDF] [EPUB] [AUDIOBOOKS]
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RÉSUMÉ DU LIVRE:

Le machine learning (apprentissage automatique) est au coeur des data sciences et s'applique à une multitude de domaines tels que la reconnaissance des visages par ordinateur, la traduction automatique d'une langue à l'autre, la conduite automobile automatique, la publicité ciblée, l'analyse des réseaux sociaux, le trading financier, ... Ce livre propose une introduction aux concepts et aux algorithmes qui fondent le machine learning. Son objectif est de fournir au lecteur les outils pour : - identifier les problèmes qui peuvent être résolus par du machine learning, - formaliser ces problèmes en termes de machine learning, - identifier les algorithmes appropriés et les mettre en oeuvre, - savoir évaluer et comparer les performances de plusieurs algorithmes. Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés.

Le Titre : Machine Learning avec Scikit Learn
L'auteur : Aurélien Géron
L'éditeur : Dunod
Communiqués : 2017-08-30
Des Pages : 312
ISBN : 9782100767489
Format du Livre : [PDF] [EPUB] [AUDIOBOOKS]
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RÉSUMÉ DU LIVRE:

Le Machine Learning (apprentissage automatique) est de plus en plus utilisé pour la reconnaissance vocale, la traduction automatique, les jeux ou la conduite automobile ... Le Machine Learning gagne rapidement les entreprises, mais il y a pénurie de livres centrés sur la programmation et les conseils pratiques. Cet ouvrage est conçu pour les informaticiens qui souhaitent s'initier à cette discipline d'avenir. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement, à la fois performant et simple d'usage. Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs avec Jupyter Notebook complètent le livre avec des exemples exécutables que le lecteur peut tester.

Le Titre : Deep Learning
L'auteur : Sebastian Dark
L'éditeur : Independently Published
Communiqués : 2018-12
Des Pages : 126
ISBN : 1790591015
Format du Livre : [PDF] [EPUB] [AUDIOBOOKS]
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RÉSUMÉ DU LIVRE:

Curieux de découvrir la technologie révolutionnaire qui façonne notre avenir et change le monde? L'apprentissage approfondi fait partie du domaine de l'informatique et d'un sous-ensemble de l'apprentissage machine qui implique que les systèmes informatiques peuvent "apprendre" sans surveillance avec des données non étiquetées ou non structurées. En 2017, AlphaGo, qui est l'IA développée par Google DeepMind et qui a commencé par ne connaître que les règles du jeu, a finalement pu faire ses preuves et devancer Ke Jie, le numéro 1 mondial à l'époque. Bien que cela ne semble pas impressionnant à première vue, il est important de comprendre que Go est un jeu très complexe que de nombreux programmeurs n'étaient pas en mesure d'éclipser avec l'IA dans le passé. Bien que Go soit un exemple intéressant, les possibilités d'utilisation de l'apprentissage machine sont illimitées. Du commerce de détail à la médecine en passant par la finance, l'apprentissage machine a la capacité de changer chaque industrie avec laquelle il entre en contact. En effet, cette révolution a déjà commencé et ne fera que s'amplifier. Selon statista.com, l'industrie de l'intelligence artificielle devrait connaître une croissance exponentielle au cours des prochaines années, passant de 7 milliards $ en 2018 à 90 milliards $ en 2025! Ceci n'est pas quelque chose que vous pouvez vous permettre de manquer. Sans aucun doute, c'est l'avenir. Cependant, c'est aussi complexe que révolutionnaire. Il est facile de s'embourber dans les concepts et les termes compliqués si l'on n'a pas d'expérience dans le domaine. De plus, trouver de l'information facile à comprendre peut s'avérer un défi, car il est fort probable qu'elle ne sera pas complète, même si vous la trouvez. Dans ce livre, vous trouverez l'équilibre parfait entre le fait que l'information est très complète et la capacité de la comprendre. Bien que conçu pour les débutants, il ne contiendra pas d'informations simples et facilement accessibles. Vous vous plongerez en profondeur dans le domaine, mais vous serez guidé avec soin de manière à ce que tout soit facile à comprendre, même si vous n'avez pas de connaissances techniques en programmation informatique. Voici quelques-unes des choses que vous découvrirez... Ce Que C'est Que L'apprentissage Machine Et L'apprentissage Profond Et Comment Vous Pouvez L'utiliser Pour Changer Le Monde Comment Le Champ Peut Etre Décomposé Et Appris D'une Manière Gérable Les Diverses Applications Et Le Potentiel De L'apprentissage Profond Que Vous Pouvez Utiliser - Que Vous N'avez Peut-être Même Jamais Imaginé Les Diverses Applications Et Le Potentiel De L'apprentissage Profond Que Vous Pouvez Utiliser - Que Vous N'avez Peut-être Même Jamais Imaginé Décomposer Les Réseaux Neuronaux D'une Manière Extrêmement Facile A Comprendre Comment Vous Pouvez Créer Et Former Des Modèles D'apprentissage Approfondi Où Et Comment Installer Les Meilleurs Programmes Pour Que Vous Puissiez Commencer Dès Aujourd'hui Exemples De Codes Et D'ensembles De Données A Mettre En Pratique Avec Algorithmes Exclusifs D'apprentissage Profond Qui Développeront Une Base Pour Développer Vos Compétences Et Bien Plus Encore! Si vous êtes enfin prêt à comprendre cette technologie révolutionnaire à un haut niveau malgré votre formation technique, cliquez sur "Ajouter au panier" maintenant! **Obtenez la version Kindle eBook GRATUITEMENT lorsque vous achetez la version Livredepoche de ce livre!**